: Saran dari seorang analis-ekonomi terkenal mengajarkan Anda untuk berhasil, tanpa bergantung pada keberuntungan dan intuisi, untuk menghitung opsi dan memperhitungkan peristiwa dan risiko yang tampaknya tidak mungkin terjadi.

"Black Swans" - ini adalah peristiwa yang tampaknya mustahil tetapi terjadi

Bakat seseorang adalah mengubah semua sinyal lingkungan menjadi informasi yang bermakna. Ini memungkinkan untuk membuat metode ilmiah, berfilsafat tentang sifat makhluk dan menemukan model matematika yang kompleks.

Kemampuan kita untuk merenungkan dan mengelola dunia tidak berarti kita baik-baik saja. Kita cenderung berpikir sempit dalam ide kita tentang dia. Setelah sampai pada suatu penilaian, kami berpegang teguh pada itu.

Pengetahuan manusia terus meningkat, dan pendekatan dogmatis seperti itu tidak efektif. Dua ratus tahun yang lalu, para dokter dan ilmuwan benar-benar yakin akan pengetahuan mereka tentang obat-obatan, tetapi bayangkan saja, beralih ke dokter dengan keluhan pilek, Anda akan diresepkan resep lintah!

Keyakinan dalam penilaian memaksa kita untuk mengambil konsep di luar kerangka sistem konsep yang telah kita terima sebagai benar. Bagaimana memahami obat tanpa mengetahui keberadaan mikroba? Anda dapat memberikan penjelasan yang masuk akal tentang penyakit ini, tetapi itu akan keliru karena kurangnya informasi penting.

Pemikiran seperti itu dapat menyebabkan kejutan yang tidak terduga. Kadang-kadang peristiwa mengejutkan bukan karena itu acak, tetapi karena pandangan dunia kita terlalu sempit. Kejutan seperti itu disebut "angsa hitam" dan dapat membuat kita mempertimbangkan kembali gambaran dunia.

Sebelum seseorang pertama kali melihat angsa hitam, semua orang berasumsi bahwa mereka hanya berkulit putih. Warna putih dianggap bagian integral mereka. Melihat angsa hitam, orang secara radikal mengubah gagasan burung ini. Angsa hitam sama umum dengan angsa putih, dan sama fatalnya dengan kebangkrutan akibat jatuhnya pasar saham.

"Black Swans" dapat memiliki konsekuensi yang menentukan bagi mereka yang buta terhadap mereka

Efek "angsa hitam" tidak sama untuk semua orang. Beberapa orang dapat benar-benar menderita karenanya, sementara yang lain bahkan tidak akan menyadarinya. Akses ke informasi yang relevan adalah penting: semakin sedikit Anda tahu, semakin besar risiko menjadi korban angsa hitam.

Contoh. Bayangkan di balapan yang Anda kenakan pada kuda favorit Anda bernama Rocket. Karena fisik kuda, daftar penghargaan, keterampilan joki dan kompetisi yang lamban, Anda menaruh semua uang untuk memenangkannya. Sekarang bayangkan kejutan Anda ketika Rocket tidak hanya berjalan setelah peluncuran, tetapi memilih untuk hanya berbaring. Ini adalah "angsa hitam." Mengingat informasi itu, Rocket seharusnya menang, tetapi untuk beberapa alasan Anda kehilangan semua uang. Sebaliknya, pemilik Rocket menjadi kaya dengan menuduhnya. Tidak seperti Anda, dia tahu bahwa Rocket akan melakukan mogok sebagai protes terhadap kekejaman terhadap hewan. Pengetahuan ini menyelamatkannya dari "angsa hitam."

Pengaruh "angsa hitam" dapat memengaruhi tidak hanya individu, tetapi juga seluruh masyarakat. Dalam kasus seperti itu, "angsa hitam" dapat mengubah dunia, memengaruhi, misalnya, filsafat, teologi, dan fisika.

Contoh. Copernicus mengemukakan bahwa Bumi bukanlah pusat dari alam semesta, dan konsekuensinya sangat besar: penemuan itu menimbulkan keraguan pada otoritas Katolik yang berkuasa dan Alkitab itu sendiri.

Selanjutnya, "angsa hitam" ini meletakkan dasar bagi masyarakat Eropa baru.

Sangat mudah untuk membingungkan kita bahkan dengan kesalahan logis dasar

Orang sering membuat kesalahan ketika memperkirakan apa yang mereka ketahui tentang masa lalu. Mempertimbangkan bahwa masa depan adalah refleksi dari masa lalu, kita salah, karena banyak faktor yang tidak diketahui bertentangan dengan asumsi kita.

Contoh.Bayangkan Anda adalah kalkun di peternakan. Selama bertahun-tahun, petani telah memberi makan Anda, merawat dan menghargai. Berfokus pada masa lalu, tidak ada alasan untuk mengharapkan perubahan. Sayangnya, pada hari Thanksgiving Anda dipenggal, digoreng dan dimakan.

Membuat perkiraan berdasarkan masa lalu, kita salah, dan ini mengarah pada konsekuensi serius. Kesalahan yang sama adalah distorsi kognitif ketika kita mencari bukti hanya kepercayaan yang ada.

Kami tidak menerima informasi yang bertentangan dengan apa yang sudah kami yakini, dan tidak mungkin melakukan penelitian lebih lanjut. Tetapi jika kami memutuskan untuk mencari tahu, kami akan mencari sumber yang membantah informasi ini.

Contoh. Jika Anda sangat yakin bahwa "perubahan iklim" adalah sebuah konspirasi, dan kemudian Anda melihat film dokumenter berjudul "Bukti perubahan iklim yang tidak terbantahkan," Anda kemungkinan besar akan sangat marah. Dan jika Anda mulai mencari informasi di Internet, dalam istilah pencarian Anda menunjukkan "perubahan iklim adalah tipuan" dan bukan "bukti untuk dan melawan perubahan iklim".

Yaitu, tanpa disadari kita menarik kesimpulan yang salah: itu adalah sifat kita.

Otak kita mengelompokkan informasi sedemikian rupa sehingga menyulitkan untuk membuat prediksi yang akurat.

Selama evolusi, otak manusia telah belajar untuk mengklasifikasikan informasi agar dapat bertahan hidup di alam liar. Tetapi ketika kita perlu belajar dan cepat beradaptasi dengan lingkungan yang berbahaya, metode ini sama sekali tidak berguna.

Klasifikasi informasi yang salah disebut narasi palsu: seseorang membuat deskripsi linier dari situasi saat ini. Karena banyaknya informasi yang kita terima setiap hari, otak kita hanya memilih satu yang dianggap penting.

Contoh. Anda mungkin ingat apa yang Anda makan untuk sarapan, tetapi Anda tidak mungkin menyebutkan warna sepatu setiap penumpang di kereta bawah tanah.

Untuk memberi makna pada informasi, kami menautkannya. Jadi, pikirkan tentang hidup Anda, Anda menandai peristiwa-peristiwa tertentu sebagai penting, dan membangunnya menjadi sebuah narasi yang menjelaskan bagaimana Anda menjadi diri Anda.

Contoh. Kamu suka musik karena ibumu bernyanyi untukmu sebelum tidur.

Jadi Anda tidak bisa sepenuhnya memahami dunia. Proses ini hanya bekerja dengan memperhatikan masa lalu dan tidak memperhitungkan interpretasi yang hampir tak terbatas dari peristiwa apa pun. Bahkan peristiwa kecil dapat memiliki konsekuensi penting yang tidak dapat diprediksi.

Contoh. Seekor kupu-kupu, mengepakkan sayapnya di India, menyebabkan badai di New York sebulan kemudian.

Jika kita mengatur sebab dan akibat dalam urutan terjadinya, maka kita akan melihat hubungan kausal yang jelas antara peristiwa. Tetapi karena kita hanya melihat hasilnya - angin topan - kita hanya bisa menebak yang mana dari peristiwa yang terjadi secara simultan yang memengaruhi hasil seperti itu.

Sulit bagi kita untuk membedakan antara informasi yang dapat diskalakan dan yang tidak dapat diskalakan

Kami tidak membedakan dengan sangat baik antara jenis informasi - "scalable" dan "non-scalable". Perbedaan di antara mereka sangat mendasar.

Informasi yang tidak dapat diukur, seperti berat badan atau tinggi badan, memiliki batas statistik atas dan bawah. Artinya, berat badan tidak dapat diukur, karena ada keterbatasan fisik: tidak mungkin untuk menimbang 4.500 kg. Membatasi parameter informasi yang tidak dapat diskalakan memungkinkan Anda membuat prediksi tentang nilai rata-rata.

Tetapi hal-hal non-fisik atau abstrak secara fundamental, seperti distribusi kekayaan atau penjualan album, dapat diukur.

Contoh. Jika sebuah album dijual melalui iTunes, tidak ada batasan jumlah penjualan: itu tidak terbatas pada volume salinan fisik. Dan karena operasi berlangsung secara online, tidak ada kekurangan mata uang fisik, dan tidak ada yang akan menghentikan Anda dari penjualan triliunan album.

Perbedaan antara informasi yang dapat diskalakan dan yang tidak dapat diukur sangat penting untuk melihat gambaran dunia yang akurat. Jika aturan yang efektif untuk informasi yang tidak dapat diskalakan berlaku untuk informasi yang dapat diukur, kesalahan akan terjadi.

Contoh. Anda ingin mengukur kekayaan populasi Inggris.Cara termudah adalah dengan menghitung kekayaan per kapita dengan menambahkan pendapatan dan membaginya dengan jumlah penduduk. Tetapi kekayaan dapat diukur: sebagian kecil populasi dapat memiliki persentase kekayaan yang sangat besar.

Data pendapatan per kapita tidak akan mencerminkan situasi sebenarnya dalam distribusi pendapatan Anda.

Kami terlalu percaya diri dengan apa yang kami anggap terkenal.

Semua orang ingin melindungi diri dari bahaya. Salah satu caranya adalah dengan menilai dan mengelola risiko. Karena itu, kami membeli asuransi dan mencoba "untuk tidak memasukkan semua telur dalam satu keranjang."

Sebagian besar melakukan segala upaya untuk menilai risiko seakurat mungkin, agar tidak ketinggalan peluang dan pada saat yang sama tidak melakukan sesuatu yang dapat Anda sesali. Untuk melakukan ini, Anda perlu mengevaluasi semua risiko, dan kemudian kemungkinan risiko ini terwujud.

Contoh. Katakanlah Anda akan membeli asuransi, tetapi tanpa mengeluarkan uang. Maka perlu untuk menilai ancaman penyakit atau kecelakaan dan membuat keputusan berdasarkan informasi.

Sayangnya, kami yakin bahwa kami mengetahui semua risiko yang mungkin harus kami lindungi. Ini adalah kesalahan permainan: kami cenderung bereaksi terhadap risiko sebagai permainan dengan serangkaian aturan dan probabilitas yang dapat ditentukan sebelum dimulai.

Mempertimbangkan risiko dengan cara ini sangat berbahaya.

Contoh. Kasino ingin mendapatkan uang sebanyak mungkin, oleh karena itu mereka telah mengembangkan sistem keamanan dan akan mendiskualifikasi pemain yang menang terlalu banyak dan sering. Namun pendekatan mereka didasarkan pada bug game. Ancaman utama kasino bukanlah keberuntungan dan bukan pencuri, tetapi penculik yang menjadikan anak pemilik kasino sebagai sandera, atau karyawan yang tidak menyerahkan pengembalian pajak ke Layanan Pajak. Bahaya serius bagi kasino benar-benar tidak dapat diprediksi.

Tidak peduli seberapa keras kita berusaha. Tidak mungkin untuk memperkirakan risiko apa pun.

Mengapa perlu untuk menyadari ketidaktahuan seseorang?

Memahami bahwa Anda tidak tahu banyak, Anda dapat menilai risiko dengan lebih baik

Semua orang tahu ungkapan: "Pengetahuan adalah kekuatan." Tetapi ketika pengetahuan terbatas, lebih menguntungkan untuk mengakuinya.

Dengan hanya berfokus pada apa yang Anda ketahui, Anda membatasi persepsi Anda tentang semua hasil yang mungkin dari acara ini, menciptakan lahan subur untuk munculnya "angsa hitam".

Contoh. Anda ingin membeli saham perusahaan, tetapi tahu terlalu sedikit tentang pasar saham. Dalam hal ini, Anda akan mengikuti beberapa tetes dan kenaikan, tetapi, secara umum, hanya memperhatikan fakta bahwa trennya positif. Dengan asumsi bahwa situasi berlanjut, Anda menghabiskan semua uang untuk saham. Hari berikutnya, pasar macet dan Anda kehilangan semua yang Anda miliki.

Setelah mempelajari topik itu sedikit lebih baik, Anda akan melihat banyak pasang surut pasar sepanjang sejarah. Dengan hanya berfokus pada apa yang kita ketahui, kita membuat diri kita menghadapi risiko serius.

Jika Anda mengakui bahwa Anda tidak tahu sesuatu, Anda dapat mengurangi risiko secara signifikan.

Contoh. Pemain poker yang baik tahu bahwa prinsip ini sangat penting untuk keberhasilan dalam permainan. Mereka memahami bahwa kartu lawan mereka mungkin lebih baik, tetapi mereka juga tahu bahwa ada informasi tertentu yang tidak mereka ketahui - misalnya, strategi lawan dan tingkat tekadnya untuk melangkah terus.

Sadar akan adanya faktor-faktor yang tidak diketahui, para pemain hanya berfokus pada kartu mereka, lebih baik menilai risiko yang mungkin.

Memahami keterbatasan akan membantu kita membuat pilihan yang tepat.

Pertahanan terbaik terhadap perangkap kognitif adalah memiliki pemahaman yang baik tentang alat peramalan dan keterbatasannya. Ini mungkin tidak menyelamatkan Anda dari kehilangan, tetapi itu akan membantu mengurangi jumlah keputusan yang gagal.

Jika Anda sadar bahwa Anda tunduk pada bias kognitif, akan lebih mudah untuk memahami bahwa Anda mencari informasi yang mendukung klaim yang ada. Atau, mengetahui bahwa orang suka mengurangi segalanya menjadi jelas, narasi kausal, Anda akan cenderung mencari informasi tambahan untuk ide yang lebih baik dari "gambar secara keseluruhan."

Anda perlu tahu tentang kekurangan Anda.

Contoh. Jika Anda memahami bahwa selalu ada risiko yang tidak terduga, terlepas dari prospek peluang, Anda akan lebih berhati-hati dalam menginvestasikan sejumlah besar uang di dalamnya.

Mustahil untuk mengatasi semua kecelakaan atau keterbatasan kita dalam memahami kompleksitas dunia, tetapi adalah mungkin untuk setidaknya mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh ketidaktahuan.

Hal yang paling penting

Meskipun kami terus membuat prediksi, kami tidak melakukannya dengan baik. Kami terlalu percaya diri dalam pengetahuan kami dan meremehkan ketidaktahuan kami. Ketidakmampuan untuk memahami dan menentukan keacakan dan bahkan sifat kita sendiri berkontribusi pada pengambilan keputusan yang gagal dan munculnya "angsa hitam", yaitu, peristiwa yang tampaknya mustahil dan membuat kita memikirkan kembali pemahaman kita tentang dunia.

Mengingkari "karena." Alih-alih ingin melihat peristiwa dalam hubungan sebab akibat yang jelas, pertimbangkan sejumlah kemungkinan tanpa berfokus pada satu.

Sadarilah bahwa Anda tidak tahu sesuatu. Untuk ramalan yang berarti untuk masa depan, apakah itu membeli asuransi, berinvestasi, berganti pekerjaan, dan sebagainya, tidak cukup untuk mempertimbangkan segala sesuatu yang "diketahui" oleh Anda - ini hanya memberikan sebagian pemahaman tentang risiko. Alih-alih, akui bahwa Anda tidak tahu sesuatu, sehingga tidak perlu membatasi informasi yang Anda hadapi.